کلان داده و رايانش ابری
عنوان گروه یا کانال:

کلان داده و رايانش ابری


توضیحات: BigData - Cloud Computing - IoT لینک گروه: https://telegram.me/joinchat/BIxqUTuxePTm6zEaankjIw
شناسه: @
تعداد اعضا: 551
توكتم ۱۰۳۱۸۳

سلام دوستان
کسی اینجا رو سایت disaster کار کرده؟
می خوام یه تیم جمع کنم و به عنوان مشاور به یه سازمان کار کنیم
پارمیدا ۴۲۵۵۲

Amazon now offering unlimited cloud storage for $5 for one year
https://www.amazon.com/gp/drive/landing/everything/buy?tag=bisafetynet-20
غلامعلی ۱۰۹۰۱۸

دوستان میتونین عناوین پیشنهادی رو اعلام کنند...
به طور مثال
Network》routing
Mikrotik》firewall
Vmware》site recovery
Vmware》VDi
SAN》 vSAN
Web》 php
و هر چیزی که دوستان علاقه دارند یا روزمره باهاش در ارتبازطند. چون عملی کار میکنند رشد 2برابر میشه.
ژرال ۷۰۰۵۰

با سلام
تو حوزه ی sql کانال نیک آموز یه منبع خیلی خوبیه
https://telegram.me/nikamooz
سودا ۵۰۵۸۸

با سلام
تو حوزه ی sql کانال نیک آموز یه منبع خیلی خوبیه
https://telegram.me/nikamooz
خیلی ممنون از شما ولی اگه گروه باشه خیلی بهتره
روح الدین ۷۲۸۵۴

http://bigdata-madesimple.com/top-50-open-source-web-crawlers-for-data-mining/
پژواك ۶۹۹۷۱

از میان تمامی موارد ذکر شده تا اونجایی که خودم کار کردم nutch و scrapy پایتون عملکرد خوبی داشتند.
البته برای کرال کردن تعداد سایت های زیاد آپاچی nutch بدلیل قابلیت اتصال به هادوپ و آپاچی solr مناسب تر هست.
اکبر ۶۴۵۱۴

ممنون
صمصام ۴۳۰۳۹

نه راستش، ارتباطی نداره
لیلیان ۵۰۴۵۹

نه راستش، ارتباطی نداره
برداشت اشتباهی از من نسبت به لینک زیر بود:
http://www.slideshare.net/JamesDenton1/2014-openstack-summit-neutron-ovs-to-linuxbridge-migration
زرین ۹۶۸۵۱

جشن دو سالگی جامعه آزاد رایانش ابری
صنوبر ۷۰۴۶۲

اميدوارم ، مبارك و پربار و هميشه استوار باشه
امیرپاشا ۷۷۲۰۳

پنجره را باز كن ، ابر ها آمده اند ، از باران لذت ببر
پژواك ۶۹۹۷۱

در کتابخانه یادگیری ماشین اسپارک MLlib الگوریتم word2vec هم پشتیبانی می شود
نجمه ۹۰۱۷۸

سلام خدمت همه
نجمه ۹۰۱۷۸

در بخش پردازش داده
نجمه ۹۰۱۷۸

البته کلان داده
پژواك ۶۹۹۷۱

کتاب های انتشارات O'Reilly رو مطالعه کنید
نجمه ۹۰۱۷۸

ممنون از شما
دیاردخت ۴۷۲۶۹

The Perfect Match: Apache Spark Meets Swift
Apache Spark is a fast and general engine for large-scale data processing that provides efficient support for general data processing, ETL, streaming, and machine learning. It is capable of running analytic jobs up to 100X faster than Hadoop MapReduce. In this talk, we will introduce Spark and the various storage systems Spark can operate on. In particular, we focus on the integration between Spark and OpenStack Swift, demonstrating the advanced models for executing Spark jobs directly on Swift objects.
پارمیدا ۴۲۵۵۲

جلسه 50 جامعه آزاد رایانش ابری ایران در حال برگزاری است 👆
صفیه ۸۰۶۰۲

بله
پارمیدا ۴۲۵۵۲

http://docs.openstack.org/openstack-ops/content/network_design.html
پارمیدا ۴۲۵۵۲

جلسه 50 جامعه رایانش ابری- کارگاه داکر در حال برگزاری است👆
مصطفی ۱۷۳۲۰۲

با سلام خدمت همه دوستان اینم لینک گروه داکر
مصطفی ۱۷۳۲۰۲

https://telegram.me/joinchat/ClLcxQLT9zmRJQV9xonvsg